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近兩年,人工智能迎來爆發,政策接連出臺,資本不斷加持,企業更是趨之若鶩,面對又一次技術的升級換代,人工智能將走向何方?中國在人工智能領域真的領先世界?AI技術的大量應用將會造成大量失業?
――中國人工智能發展水平如何?
應用有優勢、整體存差距
近幾年,中國在人工智能方面取得的成就,開始在世界范圍內嶄露頭角,一時間,“中國人工智能領先世界”、“彎道超車”的聲音開始廣泛流傳。
世界工程組織聯合會候任主席、南開大學原校長、中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克
在第五屆財經中國V論壇上,世界工程組織聯合會候任主席、南開大學原校長、中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克表示,中國在人工智能領域有基礎,也有差距。
“有一定基礎,最突出的是在應用上,以電子商務以及支撐電子商務的智能發展為代表,我們走在全世界前面,而這形成了一個巨大的發展牽引力。”但他還稱,中國在基礎理論、芯片技術、基礎材料和工藝上存在著差距,如果這些領域不能突破,應用和市場就沒了技術支撐,同樣存在問題。
2017年4月國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中,也對中國人工智能的現狀作出了判斷,規劃認為,我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距,并缺少重大原創成果。
中國新一代人工智能發展戰略研究院首席專家、南開大學濱海開發研究院院長劉剛
中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家、南開大學經濟研究所所長劉剛認為,在以數據和計算能力為驅動的智能經濟方面,中國僅次于美國,但與美國差距很大,“盡管是第二,但在基礎研究、芯片技術上差距非常大。在應用領域上倒是出現了一些超前的趨勢,這個也非常明顯。”
“面對差距,既不能妄自菲薄,更不要盲目自大,但現在主要是防止‘燒虛火’,盲目地自大,而不能清醒地看到自己的弱點。” 龔克說。
――人工智能將造成大量失業?
行業細分加劇 帶來大量新崗位
通過大數據和算法的支撐,人工智能在一些方面已經得到應用,并給生活帶來了便利。但同時,還有不少人認為,人工智能技術的大量應用,會替代人工,從而帶來失業,諸如電話推銷員、會計、保險業務員、律師、客服、司機等職業都將受到沖擊。
劉剛認為,人工智能技術將使得行業分工更加細化,非但不會造成失業,還會增加就業。他稱,他曾到山東一個農村去調研,這個村從2007年開始做淘寶,現在整村的產值大概在3億元,之前全村60%的人在外打工,現在全部返鄉創業。這說明,技術的應用能增加就業,使得分工更加細化。
清華大學軟件學院副教授李春平
清華大學軟件學院副教授李春平認為,AI技術如果高速發展,未來很多人可能會出現失業,造成一定的社會性問題。“機器替代機械性、事務性的工作是不可逆轉的”。
李春平同時表示,在很多領域,技術和人更多的還是融合問題,“在醫療領域,人工智能技術會代替醫生進行診斷,但并不是完全替代。在醫生和患者之間,還存在著倫理、心理等問題。類似這樣的行業,新技術與行業如何深度融合,是一個很有挑戰性的問題。”
中國社會科學院工業經濟研究所研究員楊丹輝則表示,每一次技術的大革新,總會有一些行業或崗位因不適合新的發展趨勢而被淘汰,但具備學習能力的人則不會。任何一個行業,只要是不具備學習能力的人,都有可能被替代。
“從人工智能的初期應用來看,機器的學習能力還是有限的,在相當一段時期內,包括它學習的方式和能力都是人可以控制的。也就是說,如果不想被它替代,我們人類還是能夠做到的。” 楊丹輝說。
――人工智能設備出錯誰擔責?
確定責任方很重要 深刻改變法律現狀
美國時間3月18日晚上10點左右,Uber的一輛無人駕駛汽車發生交通事故,與一名正在過馬路的行人相撞,行人在送往醫院后不治身亡,成為史上首例無人駕駛車輛在公開路面撞傷行人致死的案例。
無人駕駛作為人工智能技術應用最受關注的行業之一,該事件引發全球對無人駕駛,乃至人工智能技術的擔憂。人工智能設備一旦出現錯誤,誰又該為此負責呢?
北京大學法學院副院長、法律人工智能實驗室、法律人工智能研究中心執行主任楊曉雷
北京大學法學院副院長、法律人工智能實驗室、法律與人工智能研究中心執行主任楊曉雷坦言,人工智能設備的責任劃分很復雜,在無人駕駛的狀態下,并沒有傳統意義上的司機,這就需要找到知道誰在操控這輛車,是GPS還是某一個控制平臺,只有落實到責任方,才能夠追責。但是,具體到責任劃分,法律在這方面又比較欠缺。
楊曉雷表示,人工智能正在深刻改變著法律的社會基礎和法治條件。人工智能技術應用到生產生活,會涉及到很多領域的問題,每一個領域的業態、形式以及產生的社會關系,都不是完全相同的,并不能一概而論。
楊曉雷舉例稱:“工業4.0的智能家電,廠家會根據用戶的消費習慣,按照消費者的要求,與消費者聯合生產一個定制的家用電器,這時候傳統的買賣雙方關系就會發生變化,或許會從買賣合同變為其他性質上的合同。這就意味著,在產品出現瑕疵時,就需要新的法律關系進行確認。”
――人工智能引領第四次工業革命?
能效不如人、仍需要觀察
在論壇上,劉剛提出,人工智能將是第四次工業革命最核心的引擎,因為它在生產和制造第四次工業革命最重要的生產要素――數據和計算,而數據不來自于自然界,是人類社會活動創造出來的資源,且數據越用越多,“這個財富好像是取之不盡的,存在明顯的報酬遞增效應。”
劉剛指出,中國智能經濟表現出非常強的“極化”和“擴散”趨勢,而擴散的重要機制是“平臺+服務+創業”方式。他稱,人工智能企業,尤其是平臺類的人工智能企業,將在中國經濟轉型過程中發揮非常重要的作用。
做出AI技術將引領下一次技術革命或推動中國經濟發展的判斷,并非劉剛一人,之前的公開報道上,也能看到一些學者和企業界人士具有相似的看法。百度公司董事長兼首席執行官李彥宏近日曾表示,中國互聯網發展已經遇到了瓶頸,未來中國經濟的增長可能要更多依賴人工智能技術的發展。
對于上述預測,龔克則抱有一些異議。他稱,人類之前過度消耗資源能源的做法,現如今是行不通了,迫切要找到一種資源能源消耗較少的經濟形態。但是,從現階段來看,人工智能并沒有做到這一點,比如,大數據庫的耗能就是驚人的。
“機器人能效是不如人的,人吃一點東西,不知道哪來那么大的勁兒,能做好多事,思考很多問題。根據不完全統計,到2012年,世界上幾個主要數據更新中心的耗能超過當年全世界民航業的耗能。這幾年,所有產業的能耗都在下降,但電子信息產業卻在迅速上升。人工智能設備的能效能不能高過人?如果不能的話,這條路就走不通,它就不可持續。”
中國社會科學院工業經濟研究所研究員楊丹輝
楊丹輝也認為,AI技術能否成為新一輪科技革命的主導技術,還存在許多不確定因素。“判斷一個技術能否成為一個時代的主導技術或通用技術,標志是能否提高長期勞動生產率。而在這個時間點上,我們還沒有能夠看到人工智能到了這樣一個水準。”
楊丹輝補充道,AI可能不會像以往任何一次工業革命一樣,只作用于勞動生產率,而是會帶來多元性的影響,包括價值的實現、人的行為、人與機器以及人與自然的互動方式,它帶來的挑戰比以往工業革命復雜得多。